ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로 예시

이 가이드에서는 ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로 예시를 완료하는 방법을 안내합니다.

HiDream-I1은 2025년 4월 7일 HiDream-ai가 공식적으로 오픈소스로 공개한 텍스트 기반 이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 170억 파라미터를 보유하며, MIT 라이선스에 따라 배포되며 개인 프로젝트, 과학 연구 및 상업적 사용을 지원합니다. 현재 여러 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있습니다.

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모델 특징

하이브리드 아키텍처 설계 디퓨전 트랜스포머(DiT)와 전문가 혼합(MoE) 아키텍처의 조합:

• 디퓨전 트랜스포머(DiT) 기반으로, 멀티모달 정보를 처리하는 듀얼 스트림 MMDiT 모듈과 글로벌 일관성을 최적화하는 싱글 스트림 DiT 모듈을 결합했습니다.
• 동적 라우팅 메커니즘은 컴퓨팅 자원을 유연하게 할당해 복잡한 장면 처리 능력을 강화하며, 색상 복원, 엣지 처리 등 세부 사항에서도 뛰어난 성능을 제공합니다.

멀티모달 텍스트 인코더 통합 네 가지 텍스트 인코더를 통합했습니다:

• OpenCLIP ViT-bigG, OpenAI CLIP ViT-L (시각적 의미 정렬)
• T5-XXL (긴 텍스트 파싱)
• Llama-3.1-8B-Instruct (명령어 이해) 이 조합은 색상, 수량, 공간 관계 등의 복잡한 의미 파싱에서 SOTA 성능을 달성하며, 중국어 프롬프트 지원은 유사한 오픈소스 모델들을 크게 앞서고 있습니다.

원본 모델 버전

HiDream-ai는 서로 다른 요구를 충족하기 위해 HiDream-I1 모델의 세 가지 버전을 제공합니다. 아래는 원본 모델 저장소 링크입니다:

모델 이름	설명	추론 단계	저장소 링크
HiDream-I1-Full	풀버전	50	🤗 HiDream-I1-Full
HiDream-I1-Dev	디스틸된 개발용	28	🤗 HiDream-I1-Dev
HiDream-I1-Fast	디스틸된 빠른 버전	16	🤗 HiDream-I1-Fast

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이 워크플로우 예시 소개

이 예시에서는 ComfyOrg에서 재포장한 버전을 사용할 것입니다. 이 예시에서 사용할 모든 모델 파일은 HiDream-I1_ComfyUI 저장소에서 확인하실 수 있습니다.

시작하기 전에 ComfyUI 버전을 이 커밋 이후 버전 이상으로 업데이트하여 ComfyUI가 HiDream에 대한 기본 지원을 갖추도록 해주세요.

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HiDream-I1 워크플로

다양한 ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 워크플로의 모델 요구 사항은 기본적으로 동일하며, 확산 모델 파일만 다릅니다.

어떤 버전을 선택해야 할지 모르겠다면 다음 제안을 참고하세요:

• HiDream-I1-Full은 가장 높은 품질의 이미지를 생성할 수 있습니다
• HiDream-I1-Dev는 고품질 이미지 생성과 속도의 균형을 맞춥니다
• HiDream-I1-Fast는 단 16단계만으로 이미지를 생성할 수 있어 실시간 반복이 필요한 시나리오에 적합합니다

Dev 및 Fast 버전에서는 네거티브 프롬프트가 필요하지 않으므로, 샘플링 중 cfg 파라미터를 1.0으로 설정해 주세요. 관련 워크플로에서 해당 파라미터 설정을 명시해 두었습니다.

세 가지 버전 모두 전체(full) 버전은 많은 VRAM을 필요로 합니다. 원활하게 실행하려면 27GB 이상의 VRAM이 필요할 수 있습니다. 해당 워크플로 튜토리얼에서는 대부분의 사용자가 원활하게 실행할 수 있도록 fp8 버전을 데모 예시로 사용합니다. 하지만 해당 예시에서 다양한 버전의 모델 다운로드 링크를 계속 제공할 예정이므로, VRAM 상황에 따라 적절한 파일을 선택할 수 있습니다.

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모델 설치

다음 모델 파일은 공통으로 사용할 파일입니다. 해당 링크를 클릭하여 다운로드한 후, 모델 파일 저장 위치에 따라 저장해 주세요. 해당 워크플로에서 적절한 확산 모델을 다운로드하도록 안내하겠습니다.

text_encoders:

• clip_l_hidream.safetensors
• clip_g_hidream.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 이 모델은 많은 워크플로에서 사용되어 이미 이 파일을 다운로드했을 수 있습니다.
• llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors

VAE

• ae.safetensors 이는 FLUX의 VAE 모델입니다. 이전에 FLUX 워크플로를 사용한 적이 있다면 이미 이 파일을 다운로드했을 수 있습니다.

확산 모델 해당 워크플로에서 적절한 모델 파일을 다운로드하도록 안내하겠습니다.

모델 파일 저장 위치

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├─── clip_l_hidream.safetensors
│   │   ├─── clip_g_hidream.safetensors
│   │   ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── ...               # 해당 버전 워크플로에서 설치를 안내하겠습니다.

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HiDream I1 전체 버전 워크플로

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HiDream I1 Full

HiDream I1 Full로 이미지를 생성합니다. 최고 품질의 출력을 위한 50단계 추론의 완전 버전입니다.

Comfy Cloud에서 실행

이 워크플로를 Comfy Cloud에서 설정 없이 실행하세요.

워크플로 다운로드

워크플로 JSON 파일 다운로드

예시 출력

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1. 모델 파일 다운로드

하드웨어에 따라 적절한 버전을 선택하세요. 링크를 클릭하여 해당 모델 파일을 다운로드하고 ComfyUI/models/diffusion_models/ 폴더에 저장하세요.

• FP8 버전: hidream_i1_full_fp8.safetensors (16GB 이상의 VRAM 필요)
• 전체 버전: hidream_i1_full_fp16.safetensors (27GB 이상의 VRAM 필요)

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2. 워크플로 파일 다운로드

아래 이미지를 다운로드한 후 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로를 로드하세요.

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3. 워크플로 단계별 완료

워크플로 실행을 단계별로 완료하세요.

1. Load Diffusion Model 노드가 hidream_i1_full_fp8.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
2. QuadrupleCLIPLoader에 있는 네 개의 해당 텍스트 인코더가 올바르게 로드되었는지 확인하세요.
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE 노드가 ae.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
4. 전체 버전의 경우 ModelSamplingSD3에서 shift 파라미터를 3.0으로 설정해야 합니다.
5. Ksampler 노드의 경우 다음 설정을 해야 합니다.
   • steps를 50으로 설정
   • cfg를 5.0으로 설정
   • (선택 사항) sampler를 lcm으로 설정
   • (선택 사항) scheduler를 normal로 설정
6. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용하여 이미지 생성을 실행하세요.

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HiDream-I1 개발 전용 버전 워크플로

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HiDream I1 Dev

HiDream I1 Dev로 이미지를 생성합니다. 28개의 추론 단계를 가진 균형 잡힌 버전으로, 중간 사양 하드웨어에 적합합니다.

Comfy Cloud에서 실행하기

이 워크플로를 Comfy Cloud에서 설정 없이 실행하세요.

워크플로 다운로드

워크플로 JSON 파일 다운로드

출력 예시

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1. 모델 파일 다운로드

하드웨어에 따라 적합한 버전을 선택하고, 링크를 클릭하여 해당 모델 파일을 다운로드한 후 ComfyUI/models/diffusion_models/ 폴더에 저장하세요.

• FP8 버전: hidream_i1_dev_fp8.safetensors 16GB 이상의 VRAM 필요
• 전체 버전: hidream_i1_dev_bf16.safetensors 27GB 이상의 VRAM 필요

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2. 워크플로 파일 다운로드

아래 이미지를 다운로드하여 ComfyUI로 드래그하면 해당 워크플로가 로드됩니다.

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3. 워크플로 단계별 완료

워크플로 실행을 단계별로 완료하세요.

1. Load Diffusion Model 노드가 hidream_i1_dev_fp8.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
2. QuadrupleCLIPLoader의 네 가지 해당 텍스트 인코더가 올바르게 로드되었는지 확인하세요.
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE 노드가 ae.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
4. 개발 전용 버전의 경우, ModelSamplingSD3에서 shift 매개변수를 6.0으로 설정해야 합니다.
5. Ksampler 노드에서 다음 설정을 해야 합니다.
   • steps를 28로 설정
   • (중요) cfg를 1.0으로 설정
   • (선택 사항) sampler를 lcm으로 설정
   • (선택 사항) scheduler를 노멀(normal)로 설정
6. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용하여 이미지 생성을 실행하세요.

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HiDream-I1 Fast 버전 워크플로

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HiDream I1 Fast

HiDream I1 Fast로 이미지를 빠르게 생성하세요. 16개의 추론 단계를 가진 경량 버전으로, 저사양 하드웨어에서 빠른 미리보기에 이상적입니다.

Comfy Cloud에서 실행

설정 없이 Comfy Cloud에서 이 워크플로 실행

워크플로 다운로드

워크플로 JSON 파일 다운로드

예제 출력

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1. 모델 파일 다운로드

하드웨어에 맞는 적절한 버전을 선택하고, 링크를 클릭하여 해당 모델 파일을 다운로드한 후 ComfyUI/models/diffusion_models/ 폴더에 저장하세요.

• FP8 버전: hidream_i1_fast_fp8.safetensors – 16GB 이상의 VRAM 필요
• 전체 버전: hidream_i1_fast_bf16.safetensors – 27GB 이상의 VRAM 필요

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2. 워크플로 파일 다운로드

아래 이미지를 다운로드하여 ComfyUI로 드래그하면 해당 워크플로가 로드됩니다.

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3. 워크플로 단계별 완료

워크플로 실행을 단계별로 완료하세요.

1. Load Diffusion Model 노드가 hidream_i1_fast_fp8.safetensors 파일을 사용하는지 확인합니다.
2. QuadrupleCLIPLoader의 네 개 해당 텍스트 인코더가 올바르게 로드되었는지 확인합니다.
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE 노드가 ae.safetensors 파일을 사용하는지 확인합니다.
4. fast 버전의 경우 ModelSamplingSD3에서 shift 매개변수를 3.0으로 설정해야 합니다.
5. Ksampler 노드의 경우 다음 설정을 해야 합니다.
   • steps를 16으로 설정
   • (중요) cfg를 1.0으로 설정
   • (선택 사항) sampler를 lcm으로 설정
   • (선택 사항) scheduler를 노멀(normal)로 설정
6. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용하여 이미지 생성을 실행합니다.

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기타 관련 자료

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GGUF 버전 모델

• HiDream-I1-Full-gguf
• HiDream-I1-Dev-gguf

City96의 ComfyUI-GGUF에서 “Unet Loader (GGUF)” 노드를 사용해 “Load Diffusion Model” 노드를 대체해야 합니다.

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NF4 버전 모델

• HiDream-I1-nf4
• ComfyUI-HiDream-Sampler 노드를 사용해 NF4 버전 모델을 활용하세요.