> ## Documentation Index
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# ComfyUI Wan2.2 Fun Inp 시작-끝 프레임 동영상 생성 예제
> 이 기사는 ComfyUI를 사용해 Wan2.2 Fun Inp 시작-끝 프레임 동영상 생성 예제를 완성하는 방법을 소개합니다.
**Wan2.2-Fun-Inp**는 알리바바 PAI 팀이 출시한 시작-끝 프레임 제어 동영상 생성 모델입니다. 이 모델은 **시작 및 끝 프레임 이미지**를 입력해 중간 전환 동영상을 생성할 수 있어 크리에이터들이 더욱 창의적인 제어를 할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 **Apache 2.0 라이선스**로 배포되며 상업적 사용도 가능합니다.
**주요 특징**:
* **시작-끝 프레임 제어**: 시작 및 끝 프레임 이미지를 입력해 중간 전환 동영상을 생성할 수 있어 동영상의 일관성과 창의성을 강화합니다.
* **고품질 동영상 생성**: Wan2.2 아키텍처를 기반으로 영화 수준의 고품질 동영상을 출력합니다.
* **다중 해상도 지원**: 512×512, 768×768, 1024×1024 등 다양한 해상도로 동영상을 생성해 다양한 시나리오에 맞게 활용할 수 있습니다.
**모델 버전**:
* **14B 고성능 버전**: 모델 크기가 32GB를 초과하며 더 나은 결과를 제공하지만 높은 VRAM을 요구합니다.
아래는 관련 모델 가중치와 코드 저장소입니다:
* [🤗Wan2.2-Fun-Inp-14B](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-InP)
* 코드 저장소: [VideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun)
## ComfyOrg Wan2.2 Fun InP & Control 유튜브 라이브 스트림 다시보기
## Wan2.2 Fun Inp 시작-종료 프레임 비디오 생성 워크플로 예시
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.
* [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
* [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)
이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.
워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
* [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.
따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
이 워크플로는 두 가지 버전을 제공합니다:
1. 비디오 생성을 가속화하는 lightx2v의 [Wan2.2-Lightning](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning) 4-step LoRA를 사용하는 버전
2. 가속 LoRA가 없는 fp8\_scaled 버전
다음은 RTX4090D 24GB VRAM GPU에서 640x640 해상도, 81프레임으로 테스트한 결과입니다.
| 모델 유형 | VRAM 사용량 | 첫 번째 생성 시간 | 두 번째 생성 시간 |
| ------------------------- | -------- | ---------- | ---------- |
| fp8\_scaled | 83% | ≈ 524s | ≈ 520s |
| fp8\_scaled + 4-step LoRA | 89% | ≈ 138s | ≈ 79s |
LoRA를 통한 가속 효과는 크지만 비디오의 역동성이 줄어들기 때문에, 제공되는 워크플로는 기본적으로 가속 LoRA 버전을 활성화해 두었습니다. 다른 워크플로를 사용하려면 해당 워크플로를 선택하고 **Ctrl+B**를 눌러 활성화하세요.
### 1. 워크플로 파일 다운로드
ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 다음, `워크플로` -> `템플릿 탐색` -> `비디오` 메뉴에서 "**Wan2.2 Fun Inp**"를 찾아 워크플로를 불러오세요.
또는 ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 이후 아래 워크플로를 다운로드하여 ComfyUI로 끌어다 놓아 불러올 수도 있습니다.
Comfy Cloud에서 열기
JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 "Wan2.2 Fun Inp"를 검색하세요.
시작 및 종료 프레임으로 다음 자료를 사용하세요.
**입력 자료**
비디오 생성을 위한 시작 프레임입니다. 이 이미지를 다운로드하여 사용하거나, 자신의 이미지로 교체할 수 있습니다.
비디오 생성을 위한 종료 프레임입니다. 이 이미지를 다운로드하여 사용하거나, 자신의 이미지로 교체할 수 있습니다.
### 2. 모델
이 가이드에서 사용되는 모든 모델은 [여기](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files)에서 확인할 수 있습니다.
**Diffusion 모델**
wan2.2\_fun\_inpaint\_high\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors: 시작-종료 프레임 inpainting용 High Noise diffusion 모델
wan2.2\_fun\_inpaint\_low\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors: 시작-종료 프레임 inpainting용 Low Noise diffusion 모델
**Lightning LoRA (선택 사항, 가속용)**
wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_high\_noise.safetensors: High Noise 모델용 4-step 가속 LoRA
wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_low\_noise.safetensors: Low Noise 모델용 4-step 가속 LoRA
**VAE**
wan\_2.1\_vae.safetensors: 인코딩 및 디코딩용 Wan2.1 VAE
**텍스트 인코더**
umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors: Scaled FP8 텍스트 인코더
```
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 loras/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
```
### 3. 워크플로 가이드
이 워크플로는 LoRA를 사용합니다. 해당 Diffusion 모델과 LoRA가 일치하는지 확인하세요.
1. **높은 노이즈** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요.
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors`를 로드하는지 확인하세요.
2. **낮은 노이즈** 모델 및 **LoRA** 로딩
* `Load Diffusion Model` 노드가 `wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요.
* `LoraLoaderModelOnly` 노드가 `wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`를 로드하는지 확인하세요.
3. `Load CLIP` 노드가 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요.
4. `Load VAE` 노드가 `wan_2.1_vae.safetensors` 모델을 로드하는지 확인하세요.
5. 시작 프레임과 종료 프레임 이미지를 재료로 업로드하세요.
6. Prompt 그룹에 프롬프트를 입력하세요.
7. `WanFunInpaintToVideo` 노드에서 크기와 비디오 길이를 조정하세요.
* `width` 및 `height` 파라미터를 조정하세요. 기본값은 `640`입니다. 저희는 더 작은 크기로 설정했지만 필요에 따라 수정할 수 있습니다.
* 총 프레임 수인 `length`를 조정하세요. 현재 워크플로우의 fps는 16입니다. 예를 들어 5초짜리 비디오를 생성하려면 5\*16 = 80으로 설정해야 합니다.
8. `Run` 버튼을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용하여 비디오 생성을 실행하세요.
